局部变量与全局变量

1. 局部变量

• 定义：在函数内部定义的变量。
• 作用域：仅在定义它的函数内部有效，函数执行结束后变量即被销毁。

2. 全局变量

• 定义：在函数外部声明的变量。
• 作用域：在整个程序（文件）中都可以被访问。

global 关键字的作用

• 核心功能：在函数内部使用，用于声明接下来要使用的是全局变量（而非创建一个新的局部变量）。
• 基本语法：global 变量名

️ 使用注意事项与最佳实践

1. 尽量避免在函数中修改全局变量

• 原因：过度依赖全局变量会使代码的耦合度变高，导致程序难以维护和调试。
• 最佳实践：优先考虑使用函数参数传入数据，并通过 return 返回值传出结果，保持函数的独立性。

2. global 的适用场景
global 关键字通常仅用在以下特定场景中：

• 程序的全局状态管理
• 全局配置项
• 全局计数器

函数的两种传参方式

1. 位置参数

• 定义：调用函数时，传入的实参顺序与定义函数时形参的顺序完全一致。

2. 关键字参数

• 定义：调用函数时，通过 "形参名=值" 的形式传递参数。
• 特点：参数的传递没有顺序要求，代码可读性更强。

️ 混合传参规则

当位置参数与关键字参数同时存在时，必须严格遵守：位置参数在前，关键字参数在后。

适用场景与最佳实践

传参方式的选择应以**代码结构清晰明了（可读性）和便于维护（维护性）**为核心目标：

• 参数较少时（不超过 3 个）：可直接使用位置参数，代码更简洁。
• 参数较多时：建议使用关键字参数，明确每个参数的含义，避免传错顺序。

默认参数（缺省参数）

1. 核心定义

• 别名：也称为“缺省参数”。
• 作用：在定义函数时，预先为某个参数指定一个默认值。
• 效果：在调用函数时，如果用户没有传递该参数的值，系统将自动使用这个预设的默认值；如果传递了，则覆盖默认值。

2. 代码示例解析

以图片中的 reg_stu 函数为例：

def reg_stu(name, age, gender, city="北京"):
    # ... 函数体 ...

• 场景 A（不传值）：调用 reg_stu("张三", 18, "男") 时，由于没传第4个参数，city 自动取值为 “北京”。
• 场景 B（传值）：调用 reg_stu("赵四", 22, "男", "深圳") 时，city 被赋值为 “深圳”，覆盖了默认的“北京”。

3. ⚠️ 关键注意事项（易错点）

• 位置限制：默认参数必须放在没有默认值的参数列表后面。
  • ✅ 正确：def func(a, b, c=10):
  • ❌ 错误：def func(a, b=10, c): （会报错）
• 数量灵活：一个函数可以设置多个默认参数，只要它们都排在最后即可。

4. 优先级原则

• 传参优先：函数调用时，如果你显式传递了值，就听你的（修改默认值）。
• 兜底机制：如果没有传递该参数，就直接使用定义时的默认值。

不定长参数小结

1. 什么是不定长参数？

当函数的参数个数不确定时，可以使用不定长参数来解决这类问题。它允许函数接收任意数量的参数，而无需在定义时固定参数个数。

2. 不定长参数的分类

• *args：不定长位置参数。函数调用时，通过位置参数传递的多个值会被自动封装成一个元组（tuple）。
• **kwargs：不定长关键字参数。函数调用时，通过“键=值”形式传递的多个参数会被自动封装成一个字典（dict）。

3. *args 与 **kwargs 的应用场景

• *args 适用场景：处理数量不确定的数据。例如：计算任意个数的和、拼接任意数量的字符串等。
• **kwargs 适用场景：处理数量不确定的选项或配置参数，用于定制函数的行为。例如：设置样式、开关功能、传递额外配置等。

🧋 生活化类比：点奶茶

• 核心数据（*args）：你要点什么？比如“珍珠奶茶”——这是必须传的核心内容，数量可变。
• 选项配置（**kwargs）：你要什么样的？比如“甜度=少糖，冰度=去冰，加料=[布丁, 珍珠]，大小=大杯”——这些是可选的配置项，用键值对表达更清晰。

✅ 代码示例：

def order_milktea(*args, **kwargs):
    print("你点了：", args)        # ('珍珠奶茶',)
    print("你的要求：", kwargs)    # {'甜度': '少糖', '冰度': '去冰', ...}

order_milktea("珍珠奶茶", 甜度="少糖", 冰度="去冰", 加料=["布丁", "珍珠"], 大小="大杯")